数理と医学を融合し社会を変えていく ／ 川上英良
川上英良（かわかみ えいりょう）
千葉大学大学院 医学研究院 人工知能(AI) 医学・教授
千葉大学 治療学人工知能(AI)研究センター・センター長
理化学研究所 情報統合本部 先端データサイエンスプロジェクト・チームリーダー
■目次
0:29 ムーンショット目標２の『疾患を超早期に予測・予防』について詳しく教えてください
1:13 野心的な目標を達成するために重要視していることは？
3:04 まだ起きていない病気を予測するためのアプローチとは？
5:08 数理と医学の融合、その強みは？
7:09 高齢化が進む中、2050年にはどのような予防社会を作っていきたいですか？
■関連リンク
ムーンショット目標2：2050年までに、超早期に疾患の予測・予防をすることができる社会を実現
https://www.jst.go.jp/moonshot/progra...
松浦プロジェクト：ウイルス－人体相互作用ネットワークの理解と制御
https://www.jst.go.jp/moonshot/progra...
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